Lab · Preuves techniques

Ce que je construis quand personne ne regarde.

NOKARIS Lab regroupe les produits SaaS que je développe en autonomie comme terrain d'expérimentation continue. Kestrelia est en production ; les autres restent au stade d'expérimentation, et c'est volontaire.

Ils servent de démos publiques de ce que je construis en Plateforme 90 — une application métier ou un produit SaaS en production en 90 jours. Quand je dis « traitement asynchrone à volume » ou « résilience multi-fournisseurs », ça tourne ici, en production, et le code existe. Pour une fonctionnalité IA isolée greffée sur un existant, c'est AI Spark.

Kestrelia

En production

Veille et alertes de prix de vols

Plateforme SaaS de veille tarifaire aérienne : l'utilisateur définit ses critères au détail près — route, budget, compagnies, horaires, escales, bagages — et reçoit une alerte quand le marché les rencontre. Sert de preuve technique pour le traitement asynchrone à volume, la résilience multi-fournisseurs et l'infrastructure décrite en code.

Fonctionnalités livrées

· Alertes multi-critères
· Workers asynchrones
· Agrégation multi-fournisseurs

Stack

NestJS hexagonalAngular 19BullMQ + RedisPostgreSQL + PrismaAWS Terraform

9 mois de dev Voir le projet →

JobPilot

En pause stratégique

Automatisation de recherche d'emploi par IA

Outil propriétaire qui automatise la recherche d'emploi : matching IA des offres aux profils candidats, auto-apply intelligent, agent de coaching, suivi de candidatures. Sert de preuve technique pour le matching sémantique et l'orchestration d'agents — patterns réutilisables dans AI Spark.

Fonctionnalités livrées

· Matching IA offres-profil
· Auto-apply intelligent
· Agent de coaching

Stack

Next.js 16NestJSArchitecture hexagonaleTurborepo

6 mois de dev Voir le projet →

Marceline.ai

En développement

Planificateur de repas IA pour ménages canadiens

Assistant IA de planification de repas pour les familles canadiennes : génère un plan complet sur 7 jours qui respecte un budget hebdomadaire, recycle les ingrédients pour réduire le gaspillage sous 5 %, et met l'accent sur les recettes africaines avec substitutions canadiennes. Bilingue FR / EN.

Fonctionnalités livrées

· Planification budget-first
· Anti-gaspillage <5 %
· Bilingue FR / EN

Stack

Next.js 14NestJSPrismashadcn/ui

4 mois de dev Voir le projet →

Pourquoi un Lab

Pas de cabinet sans pratique. Pas d'expertise théorique.

La majorité des agences « AI-native » n'ont jamais déployé d'IA en production sur leur propre stack. Elles vendent du PowerPoint et intègrent un widget ChatGPT.

Le Lab NOKARIS existe pour éviter ce piège. Avant de promettre du search sémantique, du RAG, du lead scoring ou de la recommandation IA à un client en mandat AI Spark, je le construis et je l'opère ici. Si ça casse, c'est sur mon temps. Si ça marche, c'est documenté pour le prochain client.

Kestrelia est allée jusqu'au bout de cette logique : elle est en production, avec les astreintes que ça implique. JobPilot et Marceline restent au stade d'expérimentation — leur rôle de preuve technique pèse aujourd'hui plus lourd que leur potentiel commercial B2C dans la phase actuelle de NOKARIS.