Insights

'Essais et prises de position.' — page 2

  • 17 septembre 2026 · 6 min de lecture

    llms.txt : ce que ce fichier fait réellement, et ce qu'il ne fait pas

    Le fichier est vendu comme le robots.txt des moteurs génératifs. Il n'en a ni le statut, ni le caractère contraignant, ni la reconnaissance universelle. Il reste utile pour une raison plus modeste et plus solide : il oblige à écrire ce que le site dit, en une page.

  • 15 septembre 2026 · 7 min de lecture

    LCP sur mobile : l'image héro est rarement le coupable

    On optimise l'image héro parce qu'elle est visible, et le LCP ne bouge pas. Dans la plupart des cas le retard s'est accumulé avant même que le navigateur découvre l'image : réponse serveur lente, feuille de style bloquante, police qui retient le texte, bandeau de consentement qui repousse tout.

  • 1 septembre 2026 · 8 min de lecture

    Construire ou acheter : la grille que j'utilise quand une PME hésite

    Le débat se tranche mal parce qu'on le pose en termes de coût initial, où le progiciel gagne toujours. La bonne question porte sur le processus lui-même : est-il un avantage concurrentiel ou une commodité, et l'entreprise est-elle prête à se plier à celui de l'éditeur ?

  • 27 août 2026 · 8 min de lecture

    Combien coûte vraiment un agent IA en production

    Le coût par appel est la partie visible et la moins importante. Ce qui détermine la facture réelle, c'est le nombre d'appels par tâche, la taille du contexte réinjecté à chaque tour, et les reprises silencieuses. Comment estimer avant de construire, et les trois leviers qui divisent la note.

  • 13 août 2026 · 9 min de lecture

    Un projet d'IA ne meurt pas d'un mauvais modèle, il meurt d'un mauvais périmètre

    Les projets d'IA qui échouent en entreprise n'échouent presque jamais sur la qualité du modèle. Ils échouent parce que le périmètre retenu n'avait ni propriétaire, ni mesure, ni seuil d'échec acceptable. Voici les quatre tests que je fais passer à un cas d'usage avant d'écrire la première ligne.